Gartner公司预测到2027年，80%的数据和分析（D&A）治理举措将因缺乏真正或人为的危机而失去作用。

  Gartner研究副总裁Saul Judah表示：“没办法实现优先业务成果的D&A治理计划将会失去作用。在新冠疫情、能源成本上涨等近期危机中，凡是成功帮企业机构渡过难关的首席数据和分析官（CDAO），都了解危机并通过迅速调整D&A来帮助业务领导人应对危机。”

  如果能够将D&A治理上升到战略层面并把它定位成一个以业务为中心的基本模式，那将比D&A团队被动进行治理且只关注一种资产（纯数据治理）的战术性方法更加有效。

  Judah表示：“CDAO应停止采取以自我为中心、发号施令式的D&A治理方法。他们应该重新确定治理的范围，把取得切实的业务成果作为目标，使治理对机遇和风险保持敏感还可以随企业机构的发展而敏捷扩展。”

  Gartner分析师表示，目前所使用的典型“一刀切”治理方法并不是大多数企业所需要的方法（见图一）。

  随着人工智能（AI）和生成式人工智能（生成式AI）技术的加速普及，CDAO还能够让过时的D&A治理实践焕然一新，并将AI应用于治理计划的改进。通过AI治理，企业能够分配并保证有关AI使用的组织责任、决策权、风险、政策和投资决策。

  治理计划中。Gartner预测到2027年，使用生成式AI将使D&A治理和主数据管理计划的价值实现时间加快40%。

  Gartner高级首席分析师Anurag Raj表示：“ CDAO在开始交付生成式AI用例之前，一定要保证企业机构的核心遗传信息得到良好的治理。为此，他们应该充分的利用能够加快治理计划价值实现时间的生成式AI功能并将其放在第一位。生成式AI功能能通过提高编目、分类等治理行动的效率、让功能变得泛用和好用（例如优化自助服务功能）或提供能够解决特定业务挑战的功能（例如通过丰富客户数据实现更精准的定位）来帮助实现这一目标。”

  Gartner客户能在“2024年预测：数据和分析治理需要重启”中知道更多信息。了解如何使用免费的制定价值驱动的AI战略。

  关键字：引用地址：Gartner预测到2027年80%的数据和分析治理举措

  #include stm32f10x.h #include stdio.h //下面strlen函数需要此头文件 #include USART.h /********************************************************** ** 函数名:u32tostr ** 功能描述: 将一个32位的变量dat转为字符串，比如把1234转为 1234 ** 输入参数: dat:带转的long型的变量 str:指向字符数组的指针，转换后的字节串放在其中 ** 输出参数: 无 ***************************************************

  人工智能涉及众多学科，例如计算机视觉、自然语言理解与交流、认知与推理等，从事相关研究的大多数博士、教授等专业技术人员，往往也只是涉及以上某个学科。比如，人脸识别是计算机视觉这个学科里面的一个很小的问题；深度学习属于机器学习这个学科的一个当红的流派。事实上，到目前为止，人工智能的实现过程其实是基于大数据进行深度学习进而达到人工智能。2018年，企业和业界人士要了解和熟悉大数据和人工智能结合的五大趋势，充分的利用和发挥大数据和基于AI的解决方案对市场的作用。 1.聚焦新零售 在最近的大数据和人工智能的应用热潮中，基本上没有哪个领域像零售业这样做才能够让企业受益。无论是沃尔玛还是当地的母

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